Dokładnie analizujemy obecne ustawienia kodów śledzenia, tagów i połączeń w narzędziach analitycznych.
Ustalamy, jakie aspekty analityki i wskaźniki są najważniejsze do oceny i analizy.
Po przeprowadzeniu audytu, przygotowujemy szczegółowy raport z wynikami analizy oraz zaleceniami lub wdrażamy wytyczne bezpośrednio u Klienta
Analityka ilościowa koncentruje się na gromadzeniu i analizowaniu danych liczbowych dotyczących zachowań użytkowników na stronach internetowych. Główne aspekty to:
Zajmuje się zrozumieniem motywacji i opinii użytkowników, aby lepiej dostosować stronę do ich potrzeb. Obejmuje:
Eliminowanie poniższych przykładowych błędów jest kluczowe dla zapewnienia rzetelności i dokładności danych analitycznych, które stanowią podstawę do podejmowania trafnych decyzji biznesowych. Bez poprawnego osadzenia kodu śledzenia i właściwej konfiguracji, dane mogą być niekompletne lub zniekształcone, co prowadzi do mylnych wniosków. Wykluczenie ruchu wewnętrznego pozwala uzyskać rzeczywisty obraz zachowań klientów, a śledzenie istotnych zdarzeń umożliwia ocenę skuteczności działań marketingowych.
Odpowiednie ustawienie celów i połączenie narzędzi analitycznych zapewnia pełny wgląd w wyniki kampanii, co z kolei ułatwia ich optymalizację. Bez właściwej segmentacji danych trudno jest dostosować strategie marketingowe do konkretnych grup odbiorców, a nieprawidłowe przypisywanie źródła ruchu utrudnia zrozumienie, które kanały przynoszą największe korzyści. Dzięki przestrzeganiu tych zasad można unikać błędów, które mogą negatywnie wpłynąć na efektywność kampanii i ogólną strategię marketingową.
Raporty analityczne zawierające nieaktualne dane, które nie odzwierciedlają aktualnego stanu strony lub są oparte na błędnie skonfigurowanych filtrach i wykluczeniach, mogą prowadzić do podejmowania niewłaściwych decyzji biznesowych.
Kod śledzenia Google Analytics lub innego narzędzia analitycznego jest nieprawidłowo zainstalowany na stronie, co skutkuje niekompletnymi lub niedokładnymi danymi.
Brak zastosowania filtrów eliminujących ruch generowany przez pracowników firmy prowadzi do zniekształcenia wyników analitycznych.
Brak odpowiedniej segmentacji danych w Google Analytics uniemożliwia szczegółową analizę zachowań różnych grup użytkowników, co utrudnia precyzyjne dostosowanie działań marketingowych.
Cele w Google Analytics nie są właściwie skonfigurowane, co utrudnia ocenę efektywności kampanii marketingowych i realizację zamierzonych wskaźników.
Brak synchronizacji Google Analytics z innymi narzędziami, takimi jak Google Ads czy Google Search Console, powoduje utratę wartościowych danych i ogranicza możliwości optymalizacji kampanii.
Nieprawidłowe przypisywanie źródeł ruchu utrudnia zrozumienie, skąd faktycznie pochodzą użytkownicy i które kanały marketingowe są najskuteczniejsze.
Niewłaściwa konfiguracja tagów w Google Tag Managerze prowadzi do utraty danych o interakcjach użytkowników, co może zniekształcić obraz skuteczności kampanii.
